Las máquinas no ven paisajes; interpretan datos!
El proyecto explora cómo esas representaciones pueden transformarse en un lenguaje visual que amplía nuestra manera de observar, comprender y valorar el territorio.
¿Qué es Matrices de la Naturaleza?
El paisaje no es solo imagen; también es información. Matrices de la Naturaleza transforma imágenes y metadatos en visualizaciones generativas, tiene como objetivo explorar cómo las máquinas representan el territorio e invita a reflexionar sobre nuevas formas de comprender, interpretar y valorar nuestro entorno.
Territorio como Punto de Partida
El proyecto inicia su investigación en el Suroeste antioqueño, una región de alta diversidad ecológica caracterizada por la convergencia de bosques secos tropicales y bosques muy húmedos premontanos. Para esta primera etapa, el caso de estudio se desarrolla en el Cerro Tusa (Venecia, Antioquia), donde se realiza la captura de imágenes, registros sonoros y metadatos que alimentan el proceso de análisis computacional y la construcción del lenguaje visual del proyecto.
Contexto hidrográfico del departamento de Antioquia.
Cartografía: Daniel Mejía ©.
Ubicación de los puntos de registro fotográfico en el Suroeste antioqueño. En esta primera fase, el proyecto concentra su investigación en el municipio de Venecia y el Cerro Tusa.
Cartografía: Daniel Mejía ©.
Proceso de Análisis de la Imagen
Imagen original utilizada como fuente de datos para el análisis. La fotografía contiene información visual y ambiental que posteriormente es segmentada en regiones para la extracción y procesamiento de datos. Fotografía: Daniel Mejía ©
Segmentación de la imagen en regiones de interés (cielo, montaña, bosque y río). Cada región es identificada y analizada por separado para extraer información visual que posteriormente alimenta el proceso de generación de datos y visualización artística.
Visualización de las regiones segmentadas mediante códigos de color. La asignación cromática permite diferenciar las áreas de análisis y evidenciar la estructura espacial de los datos extraídos de la imagen
División de la imagen mediante una cuadrícula regular para la organización espacial de la información visual. Cada celda constituye una unidad de análisis que permite estructurar y procesar los datos extraídos de la imagen.
¿Cómo funciona?
El sistema analiza imágenes de la naturaleza para identificar patrones visuales que son transformados mediante procesos computacionales en composiciones audiovisuales generativas.
Visualización Nube de Datos en 3D.
Nube de 618 puntos en el espacio tridimensional X–Y–Z generada a partir de un dataset. Cada punto representa una observación del sistema de datos, donde sus coordenadas corresponden a valores numéricos del registro original, permitiendo visualizar la estructura y relaciones internas de la información.
Red de Conexiones Entre Datos
Geometría 3D construida a partir de una nube de datos. Los valores numéricos se transforman en estructura espacial, dando lugar a una forma tridimensional continua que revela relaciones internas de la información.
Experiencia Generativa.
Los resultados presentan la interpretación generativa de los datos extraídos de la naturaleza, transformando patrones, colores y estructuras en composiciones visuales dinámicas que revelan nuevas formas de observar el entorno.
Visualización de Datos Generativa
Representación dinámica de datos en coordenadas X, Y, Z donde cada punto corresponde a una observación del dataset. La estructura incorpora movimiento y variaciones de color para evidenciar relaciones, patrones y comportamientos emergentes dentro del sistema de información tridimensional.
Visualización Generativa Nube de Datos
Visualización progresiva de datos donde los puntos aparecen gradualmente en el espacio X, Y, Z a partir del dataset. El sistema revela la estructura de la información en el tiempo, construyendo la forma de manera secuencial y dinámica.
Dispositivo Inmersivo, planos del espacio donde se presentara el proyecto
